刚启用的某区政府在规划取消了围墙，采用在行政中心区域周围一圈河沟方式代替围墙，即美观又达到了与周边环境保持了一定的分离。因该河沟比较容易跨越，为了有更好的安全保障，如何在河沟上进行监控管理显得尤为重要。在原设计中，河沟周边在一定的距离内分布了监控摄像机和硬盘录像机的，在原方案中是将这些摄像机和硬盘录像机的动态报警功能结合起来做了智能联动监控系统，即当有人越过河沟进入大楼，系统立即发生警报。但该系统运行一段时间后发现因光、影、树叶等外界干扰信息而产生的误报率较高，白天几乎时时刻刻都在报警，达不到基本的防范功能。

另一方面，在行政中心试运行中还发现了对外来车辆控制点的需求，即外来车辆进出入口时应能提醒安保人员。由于原来设计并未有该项，而从实际情况来看，现场既不能设定类似传统的卡口，也不适宜设置速道。

增加的智能视频在物理结构上遵循既定的“延用原有系统”的设计原则，将对设备部进行大改动，只将负责需要分析的图像通过视频分频器再分配一路，我们将这些信号接到智能视频分析服务器上即可。

某区行政中心需要解决的问题中，河道周界范尤为重要。我们采用模式识别技术、周界分析来做智能分析，即在固定的河道视频图像上设置虚拟周界，当有人跨越河沟非法进行政府办公区域时，智能视频系统发出报警信号。河道周界这一部分最为关键的是如何处理由于树叶晃动、河面反光、天气变化而引起的误报问题。

在车辆控制方面，在5个出入大门的监控图像上利用智能视频系统的车牌识别技术，可以对进出的车辆进行甄别。首先设置好车辆信息白名单即本工作场所正常的车辆信息。当属于白名单上的车辆进入时，系统将不进行记录；不属于白名单上的车辆则自动对该车辆的车牌信息进行登记、图片抓拍、进出情况的录像等等。

除此之外，还可以在一些停车场等重要场所设置可疑人员徘徊报警（防止盗窃车辆内的财物）、可疑物体报警（防止人员故意破坏）、对比较开阔区域设置人群聚集（防止聚众斗殴或非法机会）、对大楼内的一些重要区域可以设定丢失报警（防止偷窃财务）。在大楼内部设定时间非法进入（当大楼禁止进入时间段内有人员活动，则相关监控点将发生报警）。

以下我们将分别对系统架构、河道周界、车辆控制以及其它智能监控进行具体说明。

硬件为英特尔至强4核或双处理器。软件为基于图像处理、模式识别技术的新一代视频监控解决方案。操作为用户可预先设置报警规则，智能库实时分析视频信号，有效分离目标物体，通过轨迹跟踪、行为分析、对比检测等智能算法，对符合报警规则的运动物体进行报警及信息反馈。

智能监控系统架构图1所示，视频信号进入智能分析服务器中，该智能分析设备有两台显示器，一台显示器正常分割画面，另一台显示报警后图像。

该行政中心的周界长，河道美观并可能不再设立围墙和有型的栅栏，智能视频监控系统能够设立虚拟的周界，对于非法入侵的人员能够立即发出警示。同时，智能视频监控系统具有高分辨率的智能图像分析系统，能够用尽量少的摄像机监控尽量大面积的区域，实现对大范围、远距离、小目标的可靠监控。

各个摄像机之间以珍珠项链式布局，紧密相扣，没有监视死角。

每个摄像机相互衔接，不会出现越过的可能。一旦出现有人跨越河道试图非法进入则可以在3秒内弹出画面警告或者语音播报。智能视频的模式识别技术能够区分人、车、小动物，可以单个摄像机按实际情况设定，可以做到99%以上的检测率，误报率可以低至2%以内（针对树叶等干扰信息）。

政府及党机关是车辆进出入的频繁而又有身份识别要求的重要场所。对于进出机关大院的所有车辆进行车牌登记和动态的影音记录并且进行黑/白名单的比对，是机关安保环节的重要内容之一。智能视频监控系统能够做到自动记录并分析判断进行车辆的身份是属于机关车辆还是外部社会车辆，对于有不良的身份记录的车辆进行提前预警，报告给巡警安保人员。

针对两个出入口摄像机有一定的按照要求，从“实用性原则”出发必须原有的出入口摄像机进行一定的调整。

此摄像机按照位置为建议最佳安装位置。我们考虑到较低的安装位置摄像机容易遭到破坏，因此我们在某区政府大楼的摄像机采用吊装方式，即将摄像机用吊杆悬挂。

智能车牌识别系统可以对进出车牌照进行识别。我们建立一个白名单数据库，当智能设备发现不在白名单内的车辆进入时将会联动录像和抓拍图片。同时该数据可可以按时间段查询进出外车辆情况，也具可以按照车牌号码查询该车辆进出情况。

当某个视频分析点忽然发现有人员大量集中，则视为危险状况，则弹出视频图像、启动报警供保安人员观察。在大楼某些死角或者重要位置设置可疑物体出现报警。当出现可以物体时，系统立即发出报警

在大楼内部重要地方设定时间段非法闯入报警。即在非工作时间内，大楼内部一般没有人员活动，当有人员活动时相关监控点侦测识别后将发出报警信号。

针对不同的场所，可以做不同的智能识别，如在重要的财务室、某些重要的设备室可以做防盗智能识别，在一些重要道路可以做逆行智能识别，在一些停车场做徘徊可疑行为智能识别等等。